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原文传递车牌字符识别技术研究

论文题名：	车牌字符识别技术研究
关键词：	智能交通管理;车牌识别;倾斜检测;字符分割;特征提取
摘要：	车牌识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分,应用前景广泛。本文对车牌图像预处理、数字字母识别、汉字识别等几个方面进行了研究,具体研究内容如下: 　　在车牌预处理研究中:研究了基于Hough变换、Radon变换的倾斜校正算法,提出一种基于投影中心的倾斜校正法,实验表明该方法简单有效。　　在数字字母识别方面,本文在分析数字字母特征的基础上,采用弹性网格特征及双投影特征,引入噪声因子的概念对数字字母先进行污染判定,再进行分类识别,将污染字符的送入Hopfield网络分类器进行识别,正常字符送入基于RBF的径向基神经网络分类器进行识别。　　在汉字识别方面,提出一种基于模糊判决的并联多级分类器组合方法,分别设计基于弹性网格特征、双投影特征以及四方向特征的径向基神经网络分类器,引入判决因子的概念,并计算各分类器的输出模糊隶属度,最后通过表决器得到识别结果。
作者：	冯仕昌
专业：	交通信息工程及控制
导师：	路小波
授予学位：	硕士
授予学位单位：	东南大学
学位年度：	2011
正文语种：	中文