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物流同城配送优化模型与方法研究
| 论文题名： | 物流同城配送优化模型与方法研究 |
| 关键词： | 现代物流;配送路径优化;送达时间预测;蚁群算法;卡尔曼滤波模型 |
| 摘要： | 物流货物同城配送是物流市场需求快速增长的一个服务领域。开展物流同城配送业务需要完善的物流配送系统支撑，而物流配送路径优化和送达时间预测是物流配送系统中十分重要的两项技术，能够为物流车辆提供优化的线路选择方案，准确预测货物的送达时间，以增加物流车辆对交通网络的响应能力，节约运输成本，提高物流企业的调度效率。 论文首先介绍了现代物流的概念及货物同城配送的需求，在此基础上，对物流配送系统所涉及的物流配送路径优化模型和送达时间预测模型进行了较深入的研究。在物流路径规划中，本文用蚂蚁算法对其进行建模求解。实验数据表明，蚂蚁算法在选择最短路径的实际问题中具有相当好的性能。在送达时间预测中，采用卡尔曼滤波模型进行预测，并用实际数据对某路段的送达时间进行预测的，结果显示，算法具有较高的准确性。同时，根据以上两种模型开发的内嵌GIS功能的物流配送系统，能完成简单的物流路径规划和送达时间预测功能，具有较好的实用性。 |
| 作者： | 高杨 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 关伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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