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原文传递交通流参数视频检测技术的研究

论文题名：	交通流参数视频检测技术的研究
关键词：	视频检测;交通流;图像处理;虚拟检测区域;参数检测;智能交通系统
摘要：	交通流参数的视频检测在智能交通系统(ITS)中起着越来越重要的作用，它能使交通管理者更加全面地了解交通运行状况。常用的交通流参数的检测有多种方式，但其中基于图像处理技术的视频车辆检测方式近年来发展很快，由于它具有许多其他参数检测方式所没有的优点，因此它逐渐地成为智能交通系统领域的一个研究热点。基于视频的交通流参数检测系统具有直观、安装简便、费用低，它代表了车辆检测器的发展方向。在高速公路上，车辆是按车道行驶的，车辆的检测同样也是基于各个车道上的交通图像分析和处理来实现，我们通过在各个车道上设置虚拟检测区域，通过提取检测区域中的图像特征来检测交通流参数，该方法的特点就是处理运算的图像区域相对要小，减少了运算量，降低了运算负荷。本论文以在高速公路上录制的一段交通图像视频为研究对象，对图像背景获取、图像门限分割及二值化、图像去噪等图像预处理技术做了较深入的研究与实验，并在此基础上通过虚拟检测区域内图像的特征提取，分析设计了交通流参数检测(包括车流量和车辆速度)的算法。具体的研究内容主要有： (1)研究并分析了在交通图像视频里面如何提取运动目标的过程，采取背景差分的方法来提取运动车辆目标； (2)根据高速公路的道路特性，提出采用基于Hough变换的车道结构分析方法，为多车道路面的各个车道的交通信息参数统计作准备； (3)根据用户设置的虚拟检测区域，分析该区域内图像随时间变化的特征，完成车辆相对于虚拟检测区域的位置判断； (4)通过车辆相对于检测区域的位置，分析设计了车流量统计、车辆速度测算等算法； (5)分析了影响检测参数精度的主要因素，并提出了解决的方法。最后，本文所使用的算法，主要采用了VC++6.0、Matlab以及OpenCV图像开发包，在PC机上给予了设计与实现，开发了一套交通流参数的视频检测系统，并取得了较好的效果。
作者：	殷小兰
专业：	计算机应用技术
导师：	刘伟铭
授予学位：	硕士
授予学位单位：	长沙理工大学
学位年度：	2006
正文语种：	中文