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基于克隆算法的模糊规则提取及其应用研究
| 论文题名： | 基于克隆算法的模糊规则提取及其应用研究 |
| 关键词： | 模糊规则;克隆算法;车型分类;小波分解;车辆识别;特征提取 |
| 摘要： | 传统上模糊规则的提取都是通过专家经验人工提取的，这是一个相当繁琐的工作，对于分类问题，所提取的规则不仅在分类能力上要达到最优，同时在各分类规则之间的关系上也要达到最优，这就是人工提取规则的困难所在。目前用于解决分类问题的模糊规则的提取方法还比较少，本文则结合人工免疫系统的克隆选择原理，采用克隆算法，提取通过多精度模糊分割产生的大量模糊if-then规则中的少数精华规则，从而建立了模糊分类所需要的有效规则集合。由该方法所提取的模糊规则具有分类准确率高，规则数目较少，识别时间短的特点。为了检验该方法的性能，还将该方法用于车型分类的研究，其结果是令人满意的。 本文所采用的克隆算法包含两个最为重要的过程，一个是高频变异，另一个是受体编辑，高频变异负责局部寻优的微观调控，而受体编辑则进行宏观控制保证全局寻优的实现，二者保持抗体种群的多样性，在功能上互相补充，使抗体和抗原的亲和力快速成熟。另外，在将该规则提取方法应用与车型分类问题的研究中，还对该具体问题涉及到的特征提取进行了研究，通过小波分解提取了车辆感应信号关于小波能量、均值、方差的四个特征，在一定程度上保证了车型识别的准确率。 |
| 作者： | 左瑞娟 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 叶青 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长沙理工大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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