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基于形状特征描述的目标检测与识别方法
| 论文题名： | 基于形状特征描述的目标检测与识别方法 |
| 关键词： | 道路交通;目标检测;目标识别;形状特征描述 |
| 摘要： | 随着当今社会的迅速发展，人们的生活水平显著提高，道路上汽车的数量也越来越多。智能交通系统的重要性日益突出，道路交通的自动化管理成为我们急需解决的问题之一。作为智能交通系统的核心组成部分，从道路上复杂的自然场景中检测识别出某些目标具有很重要的现实意义。在道路交通中，行人及交通标志是智能交通系统关注的重要目标。由此可见，行人及交通标志的检测与识别是智能交通领域研究的重要课题。目前已有不少学者和公司投入到这一课题的研究中，也取得了一定成果，但关于行人及交通标志的检测与识别依然值得继续研究。 本文中提出了基于目标形状特征描述的检测与识别方法，对复杂背景中的行人及交通标志进行检测及识别。任何一种目标都有其特定的形状特征，这些形状特征构成了人类视觉中对目标认知的重要信息。基于这一特性，我们提出了文中的相关算法，系统地对复杂背景中的目标进行检测识别。 本文算法流程如下: (1)首先进行图像预处理，缩小目标所在的范围，从复杂的场景中确定出感兴趣的区域; (2)对感兴趣区域提取特征点，用形状描述子（三角链码或者形状上下文）对候选目标区域进行形状描述; (3)利用形状描述信息，通过文中提出的改进匹配算法，将图像与模板进行匹配，最终完成目标的检测与识别。 本文中提出的算法通过分层的步骤，将待处理的目标区域缩小，确定目标候选区域，并结合形状特征的描述，减少冗余计算，最终能稳定并准确地完成复杂背景下目标的检测与识别工作。 |
| 作者： | 秦瑾 |
| 专业： | 计算软件与理论 |
| 导师： | 杨夙 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 复旦大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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