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基于模糊聚类和识别的出租车合乘算法研究
| 题名： | 基于模糊聚类和识别的出租车合乘算法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 肖强；何瑞春；张薇；马昌喜； |
| 关键词： | 交通工程；出租车合乘；模糊聚类；模糊识别；行驶路线 |
| 摘要： | 针对目前部分大城市出租车合乘效果差,合乘效率低等现状,本文采用模糊聚类和模糊识别方法,研究出租车行驶路线模糊聚类,并利用行驶路线、行驶时间和合乘人数创建隶属函数,实现合乘乘客与出租车的合乘模糊识别.通过随机生成的多组出租车出行和合乘乘客样本数据,发现在假定的出租车合乘条件下,出租车样本数量决定了合乘的成功率,但同时也发现,在合乘人数固定的情况下,无限制的增加出租车样本数量会增加合乘乘客的搭载成功率,平均每辆合乘出租车的收入并不会随着样本数量的增大而增大,而是趋于稳定值.仿真结果说明,该算法适合于大样本的出 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 119-125 |
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