原文传递
数据挖掘在公交调度中的应用研究
| 论文题名： | 数据挖掘在公交调度中的应用研究 |
| 关键词： | 城市公共交通;公共交通调度;数据挖掘 |
| 摘要： | 城市公共交通是城市社会经济活动的动脉，是城市社会和经济活动的重要组成部分，高效的交通系统是社会经济发展的有力保障。解决城市交通的有效途径就是发展公共交通，而公交调度指挥着公交运输的正常运行。一个合理的调度方案，既可以使人们的出行更加快捷和便利，同时也可以提高公交公司的经济效益和社会效益，达到双赢的目的。公交调度有着大量的、充足的实时数据和历史数据，数据挖掘在这些原始数据中查找数据间的联系，建立一些处理模式以形成一种新的知识。并通过处理大量的数据，把原始数据转换成有价值的知识，用于分析过去的趋势和预测未来的趋势。 本论文将数据挖掘技术与公交运营调度系统结合起来，选择合适的挖掘方法，从公交调度的历史数据中挖掘出信息、发现知识，提供调度员针对公交车辆运营调度问题的调度措施的知识。 本论文对数据挖掘技术进行了综述，分析了运营计划与运营记录过程中所需准备的数据，并进行了数据整理，应用偏差分析技术找出实际运营与行车计划之间的偏差，应用决策树对产生偏差的原因和处理措施进行了分类分析，同时应用因果关联分析的关联表处理技术找出了针对该问题的调度措施知识。 |
| 作者： | 杨雪 |
| 专业： | 系统工程 |
| 导师： | 尹相勇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
