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灰色系统和时间序列分析在机车轴承故障预测中的应用研究
| 论文题名： | 灰色系统和时间序列分析在机车轴承故障预测中的应用研究 |
| 关键词： | 机车轴承;故障预测;组合预测模型;多变量预测模型;滚动轴承 |
| 摘要： | 本文针对当前机车视情维修中存在的技术问题，开展故障预测方法研究。以灰色系统理论和时间序列分析为工具，建立机车轴承故障预测模型。本文的主要成果与结论是： 1.总结机械故障预测技术的发展状况，分析了预测模型在故障预报中的重要作用。探讨了常用的预测模型的优缺点和适用范围。指出多参数预测和组合预测在机械故障预报中的重要意义。 2.深入研究了灰色模型的建模机理和适用范围。针对灰色GM(1,1)模型的不足，探讨了一系列改进灰色模型。其中，灰色多变量预测模型—MGM(1，n)模型从系统的角度对多个诊断指标进行统一描述，能较好地描述机械故障的发展。本文用滚动轴承试验予以有效验证。 3.研究了时间序列模型。AR模型适用于描述平稳随机过程，而灰色模型善于预测发展序列。将二者有机结合，建立组合预测模型，能够描述兼具确定性和波动性的复杂趋势。用于机械故障预测，具有信息利用充分、精度高的优点。试验表明，较单一模型有更高的预测精度。 4.综合上述研究成果，开发一套机车轴承故障诊断与预测系统，并成功用于工业现场。试运行表明，系统先进可靠，可以满足机车段修现场轴承故障诊断和预测的需求。 |
| 作者： | 薛子云 |
| 专业： | 机械电子工程 |
| 导师： | 杨江天 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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