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基于Paralleled-Gabor变换的动车组车顶图像中受电弓检测
| 题名： | 基于Paralleled-Gabor变换的动车组车顶图像中受电弓检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 韦璞；唐鹏；金炜东； |
| 关键词： | 动车组；Gabor变换；受电弓；支持向量机；SVM车顶图像 |
| 摘要： | 传统动车组受电弓故障巡检方式主要依靠人工检测,效率十分低下且难以及时发现安全隐患。利用图像处理技术可实现受电弓故障检测的自动化,因而成为近来的研究热点。提出一种基于Paralleled-Gabor变换检测提取受电弓区域图像的方法,通过对图像进行平行的多尺度Gabor变换后得到多个特征矩阵,并分别进行训练得到多个SVM分类器,这些分类器根据识别率不同加权后组合得到最终的检测结果。通过测试,该方法具有较好的识别率和环境适应性,验证了该方法的有效性。 |
| 期刊名称： | 中国铁路 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 12 |
| 页码： | 33-38 |
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