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一种基于车辆检测的道路拥堵建模方法
| 题名： | 一种基于车辆检测的道路拥堵建模方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘国强；李艳超；张皓；吴柯维；朱小平； |
| 关键词： | 拥堵模型;车辆检测;车辆跟踪;Haar-like特征;Adaboost分类器 |
| 摘要： | 近年来交通拥堵成为目前各大城市面临的共同难题,本文通过机器学习算法进行车辆检测,根据车辆检测结果,计算道路的车辆密度和车辆速度,其中车辆速度是通过运动物体跟踪算法得到的,通过对历史交通数据的分析,根据车辆密度和车辆速度提出一种道路拥堵模型。车辆检测技术主要是使用Haar-like特征和Adaboost级联分类器。根据车辆检测结果和拥堵模型,判断当前路段的拥堵情况。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技(应用技术版) |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 264-266 |
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