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基于改进的SVM的交通信息融合方法研究
| 题名： | 基于改进的SVM的交通信息融合方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郭晓妮 |
| 关键词： | 信息融合；交通监测信息；决策树-支持向量机 |
| 摘要： | 在对交通数据特性分析的基础上，提出基于改进的SVM多源交通信息融合算法：首先，在分析了传统SVM不足的基础上，提出了决策树-支持向量机算法(Decision Tree Method—Support Vector Machines，DTM—SVM)。其次，对DTM—SVM多源信息融合算法的模型及其流程进行了研究，建立了DTM—SVM的分层结构模型。最后，经过实际数据测试，证明了该方法的高效性和实用性。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 95-98，150 |
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