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原文传递交通事件视频感知系统研究

论文题名：	交通事件视频感知系统研究
关键词：	智能交通系统;交通事件检测;车辆检测;车辆跟踪;视频感知系统
摘要：	交通事件是引起交通路网中各种偶发性拥挤的关键因素，同时会造成交通设施服务效率下降以及交通使用者的利益损失。于是，对城市交通事件进行准确有效的检测和管理是减少城市交通事故、降低事故损失、减少交通堵塞的有效的方法。　　本文从对现行交通事件检测体系的分析着手，提出了适用于大规模检测系统应用的分布式智能事件检测系统，并对分布式智能事件检测系统的重要组成部分——嵌入式视频交通事件检测单元(VTIDU Video Traffic Incident DetectionUnit)进行了深入研究。　　首先，对VTIDU硬件平台设计进行研究，采用基于高速DSP处理器DM642作为硬件系统核心，集高速视频图像采集、智能视觉分析、视频压缩、网络化传输功能于一体，具有非接触式检测、设置方便、功能强大、性能可靠等优点。　　其次，针对交通事件检测的关键技术，研究了基于视频车辆跟踪的交通事件检测系统中的车辆违规检测方法。在车辆检测方面，将检测效果、算法的复杂度和内存占有率三方面进行折中，利用简化的统计背景模型进行运动目标检测，结合基于目标面积的散点去除方法提取车辆目标;在基于视频的车辆跟踪算法中，首先对常见的跟踪算法进行了比较，最后详细研究了基于区域匹配的车辆跟踪算法。在基于车辆跟踪结果的交通事件检测中，研究了车辆逆行、超速和异常停车三种交通事件，并分析了实际应用中产生误差的原因。　　利用VTIDU可对传统监控系统进行升级与革新，构建具有“道路全程检测、事件及时发现、主动报警、人工确认、视频自动切换、系统即时响应”的分布式智能监控体系，该系统将具有较高的应用价值。
作者：	沈茜
专业：	软件工程
导师：	张为公;周原
授予学位：	硕士
授予学位单位：	东南大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文