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基于Bayes判别分析方法的叙岭关隧道溶洞水源识别
| 题名： | 基于Bayes判别分析方法的叙岭关隧道溶洞水源识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘建；刘丹 |
| 关键词： | 高速公路隧道；Baves判别法；溶洞；水源动态监测 |
| 摘要： | 基于Baves判别方法，选取水化学常量组分作为判别指标，利用叙岭关隧道地区9个动态监测点的53个水样样本建立了该地区的水源判别模型。模型检验结果表明，其回判准确率为96.23％．具有较高的识别精度和工程推广能力利用建立的判别模型，对叙岭天隧道l号溶洞内两个出水点RQl和RQ2的水源进行了识别，并结合其流量动态变化特征、同位素分析结果，以及l号溶洞发育位置，推断l号溶洞内两个出水点的水源为P1m+q含水层中的岩溶地下水，根据判别结果，建议1号溶洞采取“以排为主”的原则加以处治，并尽量保留溶洞水的过水通道。 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 72-77 |
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