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基于模糊神经网络的路面施工机械故障诊断专家系统
| 论文题名： | 基于模糊神经网络的路面施工机械故障诊断专家系统 |
| 关键词： | 路面施工机械;故障诊断模型;专家系统;神经网络 |
| 摘要： | 本文通过对各种智能化的故障诊断方法和理论进行深入研究，归纳了基于模糊理论和基于神经网络的故障诊断方法。为了取长补短，将模糊理论和神经网络相结合，构建了基于模糊神经网络的故障诊断模型。 针对摊铺机和转运车者这两种重要路面施工机械的故障诊断需求分析，将多种推理机制嵌入专家系统，设计并实现了路面施工机械故障诊断专家系统。该专家系统由诊断系统和诊断信息库管理系统两部分组成。根据故障征兆的不同，诊断系统分别通过基于模糊联想记忆神经网络的推理和基于规则的正反向混合推理来识别故障原因并提供相应的处理意见。专家系统工作的动力源泉就是知识，因此诊断信息库管理系统将通过直接吸收领域专家经验和进行基于神经网络的自学习来获取和完善知识。 |
| 作者： | 李玺 |
| 专业： | 计算机软件与理论 |
| 导师： | 胡志刚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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