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原文传递交流牵引电机的故障诊断研究

论文题名：	交流牵引电机的故障诊断研究
关键词：	交流牵引电机;异步电机;故障诊断;小波分析;频谱分析;奇异性检测
摘要：	本文主要对牵引异步电机故障特征提取以及应用小波分析的方法进行故障信号处理进行了研究。在阐述了小波变换基本原理的基础上，对小波的幅频特性和相频特性进行了分析。介绍了小波变换的一维Mallat塔式算法以及小波变换在信号处理中的一般过程。针对转子断条故障信号相对电机基波电流微弱的特点，提出了一种经过改进的实时谐波消去方法。仿真分析表明，该方法能有效地消去特定频率的强干扰信号，突出故障特征信号，提高了故障信号的提取能力。对小波变换在消噪方面的应用作了仿真研究。异步电机故障信号大多具有突变性和非平稳性，使得傅立叶分析在提取电机故障信号方面存在很大的局限性。正交小波变换具有优良的时频局部性和正则性，特别适合信号的奇异性检测。基于这一思想，将正交小波变换应用到电机的故障检测，对异步电机的转子、定子故障的检测方法进行了研究。介绍了国产电力机车异步电机的主要电气特性。深入地研究了SPWM逆变器产生的谐波对牵引异步电机故障检测的影响。应用MATLAB建立了基于DJ120型交流牵引电机的数学模型，并针对牵引电机的单相接地短路故障和匝间短路故障等常见高发故障进行了仿真研究。获得了电机故障特征信号。并应用正交小波变换对故障信号进行了处理，结果表明，小波变换能准确地提取电机的故障特征。设计了一种基于小波变换的定子故障诊断系统。
作者：	曾宇宁
专业：	交通信息工程及控制
导师：	陈特放
授予学位：	硕士
授予学位单位：	中南大学
学位年度：	2005
正文语种：	中文