原文传递
基于神经网络的船舶冷藏集装箱故障诊断研究
| 论文题名： | 基于神经网络的船舶冷藏集装箱故障诊断研究 |
| 关键词： | 船舶冷藏集装箱;神经网络;故障诊断;冷藏集装箱运输;集装箱冷藏货物 |
| 摘要： | 随着世界各国易腐货进出口量的迅速增加，海上冷藏集装箱运输得到了迅速发展。然而，随着国际集装箱冷藏货物的总运输量在不断的增多的同时，常常令集装箱运输公司和承运人深感头疼的是，由于机组机械故障、货物储藏不当、货物质量差、未控制好冷藏温度造成的索赔案件却在与日俱增，处理这些案件必须花费船公司和承运人大量的人力和物力。所以建立一个基于信息化的冷藏集装箱检测和故障诊断系统是很有必要的，本论文将以此为背景，开发冷藏集装箱的远程故障诊断系统，以便削减集装箱的人工巡检费用，同时还可使船员迅速对制冷装置失灵可能产生的问题作出反应，从而避免发生货损。 本文从故障诊断入手，第一部分，介绍了故障的诊断概念，为本文后面的内容奠定了理论基础；第二部分，作者重点介绍了一下船舶冷藏集装箱和冷藏集装箱一些运行管理方面的事宜；第三部分，作者结合调查对冷藏集装箱的制冷机组进行故障分析，总结出了制冷系统中最主要的故障是制冷压缩机故障，并且在随后作者对压缩机故障机理进行了研究和分析；第四部分，作者提出了船舶冷藏集装箱的远程故障诊断系统的基本框架，这个框架由两部分组成，即现场诊断系统和远程诊断；第五部分，作者借用上海海事大学冷藏集装箱试验平台，通过试验建立了冷藏集装箱制冷机组的故障参数范例集和通过查阅大量资料建立了硬故障库；第六部分，作者结合第五部份的实验数据，利用VB开发了基于BP神经网络的冷藏集装箱故障诊断系统，本软件可以对冷藏集装箱的故障进行预警，当硬故障出现时，可以通过查询数据库找出解决办法。 故障按照其严重程度可以分成硬故障(hardfault)与软故障(softfault)。硬故障，往往突发性的，故障一般比较大，因此，相对来说，他易于被检测到。软故障一般是渐发的，发展比较慢，在初期往往难于被检测到。因此，从某种意义上来讲，软故障的危害比硬故障更大，所以本文开发的故障诊断系统主要针对软故障。 由于两年的研究生学习时间有限和自身水平不足，故障参数范例集和硬故障库不够完善，还待进一步扩充，如果在远洋船舶上建立局域网后，将本软件安装在上位计算机上，那么就可以实现冷藏集装箱的故障监测和预报诊断，当硬故障发生时，船舶轮机员可以按照软件上的指导，进行故障的处理。 |
| 作者： | 伍刚 |
| 专业： | 制冷及低温工程 |
| 导师： | 郑学林 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海海事大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
