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模糊神经网络及大断面揭煤施工技术在公路隧道中的应用研究
| 论文题名： | 模糊神经网络及大断面揭煤施工技术在公路隧道中的应用研究 |
| 关键词： | 公路隧道;模糊神经网络;瓦斯突出;大断面揭煤 |
| 摘要： | 复杂地质条件下公路隧道的修建是交通发展提出的新课题,其中隧道安全揭穿煤层是整个穿煤隧道修建的一个重要问题.该文结合作者参加复杂地质条件下修建长大公路隧道关键技术研究科研项目而进行,以华蓥山隧道东翼右线揭煤施工为研究对象,从模糊神经网络预测揭煤突出危险性入手,讨论了公路隧道全断面整体推进的大断面揭煤施工技术.文章总结了煤矿石门揭煤施工现状,综述了隧道揭煤发生煤与瓦斯突出的机理,现行的煤与瓦斯突出危险性预测方法.在此基础上,提出了应用模糊神经网络(FNN)来预测揭煤突出危险性,利用其具有表达、处理不精确信息和实现信息映射变换双重性,通过网络训练能够捕捉蕴藏在突出历史数据中的影响突出因素与突出事件之间的特定相关规律,从而实现揭煤突出危险性的正确预测.经过FNN模型建立和训练,预测了华蓥山隧道东翼右线揭煤的突出危险性. |
| 作者： | 蒋再文 |
| 专业： | 安全技术及工程 |
| 导师： | 姜德义 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆大学 |
| 学位年度： | 2001 |
| 正文语种： | 中文 |
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