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基于多传感器信息融合技术的车辆运行状况监测理论与方法研究
| 论文题名： | 基于多传感器信息融合技术的车辆运行状况监测理论与方法研究 |
| 关键词： | 监测系统;多传感器;模糊评判;车辆运行状况;信息融合;混沌优化 |
| 摘要： | 面对日趋复杂的应用环境，目前车辆运行状况监测系统上常用的单一传感器已经不能满足实时、快速地提供具有高精度和高可靠性的监测与定位信息，以及具备自主性好、对环境变化的适应能力强、抗干扰性强以及小型化和高性能价格比等要求。而良好的监测系统能通过大量的运行状态信息对车辆关键部位运行状态进行实时监测及报警，这有利于操作人员更好地了解车辆整车的性能，并及时地做出相应的调整措施来提高车辆的可靠性和安全性。 为此，本文从更好地利用运行状态信息对车辆关键部位运行状态进行实时监测及报警出发，基于多传感器信息融合技术下对车辆运行状况监测系统进行了如下的研究工作： (1)将函数链神经网络与自适应变尺度混沌优化算法相结合，组成混沌优化神经网络算法，并对反映车辆运行状况参数监测传感器进行了效果十分明显的非线性校正； (2)基于可能性分布理论和变权重分析法，得到了与传统的评判方法相比具有十分明显的优点的多传感器融合数据有效性模糊评判方法； (3)为消除反映车辆运行状况参数的监测传感器在车辆运行过程中受其它因素干扰的影响，以压力传感器为例进行了二传感器信息融合，且效果十分显著； |
| 作者： | 赵新宇 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 何怡刚;杨克文 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 湖南大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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