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基于人工神经网络的公路工程投资预测模型的研究
| 论文题名： | 基于人工神经网络的公路工程投资预测模型的研究 |
| 关键词： | 公路建设;人工神经网络;公路工程;投资预测模型 |
| 摘要： | 公路建设问题是关系到国计民生的重要问题,公路建设行业的成熟和发展对于维持经济快速发展和改善人民生活具有重要的保障作用。目前,我国的公路建设飞速增长,国家对公路的建设等级和里程要求越来越高。但是,与公路建设快速增长相对应的是我国的公路建设工程的投资失控现象越来越严重。其中最为主要的原因是:投资预测的准确程度不够。本文依据中国的实际国情,引入目前在其它行业广泛应用的人工神经网络理论建立新的公路投资预测模型,对公路工程投资失控现象的改善具有重要的现实意义。本文在介绍公路工程投资和公路工程投资控制的基本理论的基础上,着重分析了我国目前公路工程投资失控的主要原因,并对现有的公路工程投资预测模型加以比较和分析,得出了有必要利用人工神经网络理论建立了新的预测模型这一结论,并利用实际数据进行验证,证明了这一新的模型优于现有模型。这也为公路工程造价提供了一个新的有效的方法。论文的结论将会对解决公路工程的投资失控问题起到积极的指导作用。 |
| 作者： | 王敬群 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 修国义 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨理工大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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