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基于贝叶斯网络的智能诊断技术研究及系统开发
| 论文题名： | 基于贝叶斯网络的智能诊断技术研究及系统开发 |
| 关键词： | 自动门;故障诊断;结构树;贝叶斯网络;客车;轨道交通 |
| 摘要： | 本文以轨道交通自动门系统为对象，针对故障诊断知识获取困难而已有资源得不到充分利用的现状，提出利用产品设计阶段形成的资料，尤其是可靠性分析结果(FMEA和FTA分析结果)进行诊断；并从系统总体结构、知识获取与组织、诊断推理以及系统实现四个方面对智能故障诊断技术进行了研究。 本文分析了自动门系统的结构组成及工作特点，构建了智能诊断系统的总体结构，并详细阐述了其功能模型。在分析故障知识来源及故障特性的基础上，提出了利用可靠性分析结果进行诊断。具体阐述了从FMEA分析结果、FTA分析结果获取故障知识的方法，最后，对论文的研究进行了总结和展望。 |
| 作者： | 陈小岗 |
| 专业： | 机械制造及自动化 |
| 导师： | 孙宇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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