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基于神经网络和遗传算法结合的桥梁结构损伤识别研究
| 论文题名： | 基于神经网络和遗传算法结合的桥梁结构损伤识别研究 |
| 关键词： | 大跨度桥梁;损伤识别;BP神经网络;遗传算法;正交试验法 |
| 摘要： | 随着我国交通事业的快速发展,公路网密度不断提高,大跨度桥梁不断涌现.但是许多桥梁在使用过程中由于种种原因可能会发生不同程度的损伤、开裂或老化,从而埋下隐患,造成重大事故,危害人民群众生命安全并导致财产的损失.因此,对桥梁结构进行损伤识别和早期预报,及时掌握桥梁运营下的健康状况具有重要的意义.本文在以下几个方面开展了研究工作.在国内外有关结构损伤识别、人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)资料的分析基础上,总结了三类识别方法:静态识别法、动态识别法、神经网络遗传算法智能识别法.系统地论述了各种方法的理论、公式及使用.提出了以神经网络和遗传算法为主的智能识别、预测方法.以钟祥汉江大桥为工程背景,根据钟祥大桥的设计,施工资料及试验检测报告,对该桥进行了有限元建模和分析计算.本文利用数值分析模拟大桥的损伤情况,将BP神经网络和遗传算法结合应用于预应力混凝土连续梁桥病害的识别,获得了满意的结果,表明该方法在大跨度桥梁损伤识别中具有一定的应用价值. |
| 作者： | 余昆 |
| 专业： | 工程力学 |
| 导师： | 唐小兵 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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