原文传递
基于出租车GPS数据聚类分析的交通小区动态划分方法研究
| 题名： | 基于出租车GPS数据聚类分析的交通小区动态划分方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 吕玉强；秦勇；贾利民；董宏辉；贾献博；孙智源 |
| 关键词： | 交通小区；动态分析；k均值聚类；边界计算 |
| 摘要： | 对交通出行数据进行优化，抽取出租车载客过程中乘客上下车的GPS位置坐标。基于聚类与交通小区划分的相似性，采用K-Means聚类法进行交通小区的划分。首先，通过聚类得到交通出行OD矩阵，然后据此划分出交通小区。基于GoogleMaps API，搭建了软件平台。通过试验可以看出，这种动态划分方法得到的区域能够与现有的交通小区相吻合。这种高实时的交通小区划分方法将对动态的0D估计有着极大的参考价值。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 86-88，135 |
检索历史
应用推荐
