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基于径向基网络的钢管混凝土拱桥安全性评价
| 论文题名： | 基于径向基网络的钢管混凝土拱桥安全性评价 |
| 关键词： | 钢管混凝土拱桥;安全性评价;径向基网络 |
| 摘要： | 大型桥梁是交通运输的咽喉,在国民经济和社会生活中具有非常重要的作用.钢管混凝土拱桥特有的力学性能和施工上的优越性,使其在大跨度桥梁的建造方面具有广阔的发展前景.然而,随着拱跨的增大,其安全性问题日益突出,国内对大跨度钢管混凝土拱桥的安全性评价问题尚未进行深入研究.因此,如何在经济和技术允许的条件下,合理评价大跨度钢管混凝土拱桥的安全性,是一项迫切而意义重大的课题.近年来,神经网络方法在众多领域里的安全性评价中得到了比较成功的应用,应用较多的网络模型是BP神经网络.然而,BP神经网络有其自身固有的缺陷,从而导致无法确定合适的网络拓扑结构等等.鉴于此,人们提出了径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network简称RBFNN),它与BP神经网络具有众多优越性.本文以径向基神经网络的基本原理,提出了基于RBF网络在钢管混凝土拱桥安全性评价方法,并应用于工程实例,取得了一定的成果.具体做了以下主要工作:1、本文在现有桥梁安全性评价的基础上,深刻阐述了桥梁安全性评价的内涵.2、系统阐述了RBF神经网络理论,并与BP神经网络进行了比较得出:RBF神经网络比BP神经网络优越在于:径向基神经网络是一种局部逼近网络,问题有唯一确定的解,不存在以往BP网络中所遇到的局部极小值问题,肯定能获得全局最小点,RBF神经网学习速度很快.3、根据层次分析法的基本思想,引入RBF神经网络的基本理论,提出了基于RBF神经网络的钢管混凝土拱桥的安全性评价方法.4、以实现钢管混凝土拱桥安全性评价工作的智能化为最终目标,本着模块化、可扩充性、易用性、适应性和可移植性的原则,运用Visual Basic程序设计语言和Matlab语言编程,开发了钢管混凝土拱桥智能型安全性评价系统. |
| 作者： | 冯清海 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 刘沐宇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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