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基于CWBT的管理信息系统研究
| 论文题名： | 基于CWBT的管理信息系统研究 |
| 关键词： | CWBT;船舶维修管理;维修决策;灰色预测;D-S证据理论 |
| 摘要： | 随着我国航运事业的发展和国际航运市场竞争的日益激烈,对于船舶维修保养管理的要求也越来越高.多年来,我国船舶维修管理一直沿袭原苏联五十年代所推行的传统管理模式,即采用计划预防维修制.这种维修体制是以工作时间为基础的,忽略了设备的实际运行情况,使得维修管理费用居高不下,同时也造成了船舶维修管理管理"重修轻养"、"重用轻管"的局面,严重制约了我国航运事业的发展.因此迫切需要采用先进的维修管理体制来保障船舶安全、提高营运效率、降低营运成本、提高企业竞争力.本文通过大量的资料收集和整理,提出了将船舶维修保养体制(CWBT)和针对性维修策略相融合的基于设备状态的维修管理模式,运用灰色预测的方法进行维修周期系数K决策,并采用D-S证据理论建立维修决策模型,同时运用计算机实现了基于CWBT的船舶维修管理信息系统.论文主要包括以下几个方面的内容:1.在分析、总结我国船舶维修保养管理理论及其应用现状的前提下,提出了基于设备状态的维修管理模式:一方面对设备维修分级分类,采取系统的、全面的管理;另一方面对不同的设备采用不同的维修方式,并且对采用状态维修的设备进行维修类型决策,确定维修时机和维修内容,以此为依据安排维修计划;2.在对设备进行状态监测的基础上,提出了采用设备状态预测方法——灰色预测进行维修周期系数K的决策;3.在分析设备维修方式和设备运行状态的基础上,提出了基于D-S证据理论的设备维修方式决策和设备技术状态决策方法;4.详细探讨了基于CWBT的船舶维修管理信息系统的功能、结构,并提出了系统数据库设计、数据库管理的具体实施方案.该系统实现了维修方式决策、维修类型决策、维修计划的编制、维修数据库管理等重要功能. |
| 作者： | 刘爱华 |
| 专业： | 载运工具运用工程 |
| 导师： | 范世东 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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