原文传递
信息融合技术在故障诊断系统中应用的研究
| 论文题名： | 信息融合技术在故障诊断系统中应用的研究 |
| 关键词： | 信息融合;模糊神经网络;故障诊断;机车故障监控系统 |
| 摘要： | 本论文就如何将信息融合技术应用在机车故障监控和诊断系统,作了一些新的应用探索和研究,并以动力分散型电动车组动力部分为模型,进行了论证.论文首先对故障诊断方法和信息融合技术进行了一定的总结和归纳.比较了常用信息融合技术的特点,阐述了模糊神经网络应用于故障诊断系统的优势.并分析了信息融合的应用模型和体系结构,给出了针对故障诊断应用实际选取合适算法的标准和原则.然后从理论上分析了扩展原理、分解原理和模糊关系在模糊神经网络应用中的指导作用.并针对故障诊断应用的实际,研究电力机车动力部分的控制规律和结构等知识,总结了相应的控制流程和参数.并建立了基于模糊神经网络的诊断体系,在动态隶属度函数确定、模糊推理规则库(即网络训练母样本)建立和诊断判决算法选取三个方面提出了既实用又较有新意的实现方法,并编制了相应的程序加以验证. |
| 作者： | 王冰泉 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 谢维达 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 同济大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
