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基于遗传算法的受电弓参数优化及主动控制
| 论文题名： | 基于遗传算法的受电弓参数优化及主动控制 |
| 关键词： | 受电弓;接触网;遗传算法;主动控制;接触力 |
| 摘要： | 受电弓—接触网间的可靠受流是机车行车安全的重要保证.以SS4、SS7型受电弓为背景,深入分析受电弓各参数变化对于弓网受流质量的影响,并对受电弓的主动控制进行研究.利用遗传算法对受电弓结构的几何参数进行优化,仿真结果表明,采用优化后的参数,换向点位置得到改善.对受电弓的垂向结构简图进行分析,建立了受电弓非线性数学模型,根据受电弓的实际工作情况,对非线性模型进行线性化,得到受电弓的线性化模型.利用等效刚度对接触网特性进行模拟,并与受电弓的线性化模型相结合,建立弓网耦合系统数学模型,在此基础上分析受电弓各参数变化对弓网接触力的影响,并对受电弓参数进行优化,仿真结果表明,采用优化后的参数弓网间接触力波动幅值下降. |
| 作者： | 张志强 |
| 专业： | 机械设计及理论 |
| 导师： | 郭京波 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 石家庄铁道学院 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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