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基于动力特性参数与神经网络的桥梁结构损伤诊断
| 论文题名： | 基于动力特性参数与神经网络的桥梁结构损伤诊断 |
| 关键词： | 桥梁;损伤诊断;振动模态分析;神经网络 |
| 摘要： | 在国内外桥梁结构损伤诊断研究成果的基础上,对几种结构损伤识别动态方法进行了探讨和研究,并将振动模态分析技术与人工神经网络技术相结合,来进行桥梁结构的损伤诊断.以桁架结构为研究对象,对其进行损伤模拟,由模态分析获得的模态参数,构造三种不同类型的损伤标识量,作为神经网络的输入参数向量,对桁架结构进行了损伤诊断.针对多层前馈型神经网络(BP网络)存在的问题,对其进行了改进,并经过软件实现和数字模拟.对芜湖长江大桥连续钢桁梁进行了损伤诊断数值仿真,模拟多种桥梁损伤状态,采用大型结构损伤诊断的三阶段识别法,即结构损伤辨识、结构损伤定位和结构损伤程度的标定,针对三个阶段分别采用不同的损伤标识量作为神经网络的输入参数,对桥梁结构进行了损伤诊断.论文最后总结了基于结构动态特性分析的神经网络结构诊断方法,为桥梁健康监测提供了一些参考. |
| 作者： | 魏保立 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 苏木标 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 石家庄铁道学院 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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