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原文传递软土地基参数的反演及沉降预测

论文题名：	软土地基参数的反演及沉降预测
关键词：	人工神经网络;沉降预测;高速铁路;软土路基;路基沉降;有限元方法
摘要：	文中首先基于Biot三维固结理论采用Mohr-Coulomb弹性-理想塑性模型的有限元方法,根据实际工程的实测资料,利用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,反演分析地基土体的参数,然后计算路基的沉降,通过工程实例实践验证该方法的合理性.通过实际工程的分析表明建立的有限元方法结合人工神经网络的反演预测方法是可行的,但对于软土不同的本构模型有其不同的适应性,因此,在最后探讨了基于实际工程的实测数据在软土路基工程沉降预测中的应用.通过GM(1,1)模型、双曲线法和指数曲线法等方法,采用实际工程的不同断面进行验证,运用MATLAB言语编写相应的计算程序,认为实测数据分析处理来预测沉降不失为一种简便、实用的方法.
作者：	孟德光
专业：	桥梁与隧道工程
导师：	岳祖润
授予学位：	硕士
授予学位单位：	石家庄铁道学院
学位年度：	2005
正文语种：	中文