论文题名: | 汽车牌照自动识别技术研究 |
关键词: | 牌照识别;车牌定位;字符分割;字符识别;分类器融合 |
摘要: | 本文主要讨论针对静态图像的车辆牌照的自动识别技术。该技术主要应用于车道电子收费、小区车辆管理、门卫监控等。本文引入具备统计和结构特征的字符描述量——局部分区矩,在特征选择的基础上进行了实验仿真,证明它具备较好的反映某类字符的能力,是一种好的特征量。考虑到单一特征和分类器功能的局限及其之间的互补性,设计了基于多特征多分类器融合的字符识别方案,在字符识别中实现了对较差质量字符的识别,证明了这是一种高效可行的方法。 |
作者: | 贾志勇 |
专业: | 检测技术与自动化装置 |
导师: | 何通能 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 浙江工业大学 |
学位年度: | 2005 |
正文语种: | 中文 |