系统新增OA期刊资源的通知
登 录
|
IP登 录
|
注 册
|
知识中心首页
联系我们
版权声明
首 页
交科信研
信息资源
专题数据库
"一带一路"交通基础设施
网上展厅
沥青路面典型病害样本数据集
知识应用
交通综合经济运行分析
交通科技发展态势
全球港口通
信息服务
当前位置:
首页
>
交通中文期刊数据库
>
详情
原文传递
基于LS-SVM的货物编号自动识别系统研究
题名:
基于LS-SVM的货物编号自动识别系统研究
正文语种:
中文
作者:
梁碧婵;
关键词:
机器视觉;最小二乘支撑向量机;自动识别;数字切分
摘要:
指出利用图像识别的技术对配送货物的编号进行识别是一种有效的方法,它不仅实现简单,而且成本较低,是一种能够实现RFID功能的低成本方法,并将最小二乘支撑向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)用于货物的编号自动识别。通过实验验证了其有效性。
期刊名称:
物流技术
出版年:
2014
期:
05
页码:
439-440
相关文献
基于LapSVM的物流编号图像自动识别算法
基于LS-SVM的连续宽箱梁桥施工控制的研究
基于LS-SVM的棉/氨纶弹力布热定形效率预测
基于Hough变换与SVM的高速公路车牌识别系统
基于SIFT算法的物流货品图像识别系统研究
基于SIFT算法的物流货品图像识别系统研究
检索历史
应用推荐