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基于决策树的轨道不平顺数据分析
| 论文题名： | 基于决策树的轨道不平顺数据分析 |
| 关键词： | 决策树;数据挖掘;车辆动力响应;车体加速度 |
| 摘要： | 本文以实现基于决策树的铁路轨道不平顺数据分类系统为目标。首先在初步调研与分析知识发现与数据挖掘相关理论与应用的基础上，归纳了该领域的主要研究内容和关键技术。然后介绍了目前轨道不平顺数据管理的现状，以秦沈客运专线轨道不平顺数据为例，展现了现有系统的作用和意义。并着重分析了其存在的弊端，并合理地提出了自己的改进方案。进而结合数据挖掘的应用现状和理论基础，重点分析了分类算法的理论、方法和实现技术。研究的主要内容有数据挖掘的过程模型、数据预处理、决策树分类的常用算法等。最后设计和实现了一个基于决策树的轨道不平顺数据分类KDD系统，并对所采集的秦沈客运专线轨道不平顺数据进行了分类挖掘，分析了已有数据的规律，并对未知类别的数据进行了预测。 |
| 作者： | 马小宁 |
| 专业： | 系统理论 |
| 导师： | 徐维祥;钟雁 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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