原文传递
数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究
| 题名： | 数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘昱岗；安冬冬； |
| 关键词： | 城市交通；数据挖掘；聚类分析；公交调查数据；SPSS Clementine |
| 摘要： | 针对公交调查数据背后信息挖掘的需求,论文首先介绍了公交调查数据挖掘的理论概念及任务方法。概述了公交调查数据挖掘的常规流程,并且在分析了几种公交调查数据挖掘模型建模方法的基础上,得出kmeans模型最适宜对公交调查数据进行聚类分析。最后以达州市公交调查数据为样本实例,采用年龄、职业、每周乘坐公交天数、每月公交花费、偏好付款方式等几种属性,借以SPSS Clementine为软件平台、以k-means为模型对各属性数据进行聚类分析,软件运行后得到相似度较大的几组类别,根据不同样本含量的几组聚类进行图表分析,分 |
| 期刊名称： | 公路工程 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 96-101 |
检索历史
应用推荐
