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物流配送成本优化估计的数学模型研究
| 题名： | 物流配送成本优化估计的数学模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 宋敏娜；武娜 |
| 关键词： | 物流配送；操作成本；优化估计；数学模型 |
| 摘要： | 为了有效地利用物流成本估计中线性和非线性数学模型的优点,把线性预测性能优异的ARIMA数学模型和RBF神经网络相结合,使模型非线性数学变化上形成估计优化,可以捕捉物流成本价格的线性和非线性规律,有效地减少传统预测数学模型中一些非线性因素的影响。以某物流公司1991～2012年物流操作成本为数据,将所提出的数学模型与网格搜索SVR模型、PSO-SVR模型、Levenberg-Marquardt BP神经网络模型及背景值优化GM(1,1)模型进行对比实验。结果表明所提出的优化数学模型能够解决上述问题且具有更高 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 251-253,258 |
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