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基于RBF神经网络的凝给水系统故障诊断技术研究
| 论文题名： | 基于RBF神经网络的凝给水系统故障诊断技术研究 |
| 关键词： | 核动力装置;凝给水系统;RBF神经网络;故障诊断 |
| 摘要： | 本文采用RBF人工神经网络构建了一个故障诊断系统，通过该系统可以实现离线诊断和在线诊断，从而可及时掌握系统的状态。在实现故障诊断系统之前，要对系统的动态特性有充分的认识。因此首先通过模块化建模方法建立了凝给水系统各主要设备的数学模型，并在计算机上进行了仿真。之后在已建立的数学模型基础上，结合领域专家经验知识模拟设置了凝给水系统10个常见故障，仿真结果表明故障设置是可信的。为故障征兆的提取打下了坚实基础。 本文利用VisualC++建立了基于RBF神经网络的核动力装置凝给水系统故障诊断系统，该系统采用人机交互界面，具有界面友好，操作简单等特点。 |
| 作者： | 熊晋魁 |
| 专业： | 核能科学与工程 |
| 导师： | 施小成 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工程大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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