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基于固定背景的交通视频图像的分割和识别
| 论文题名： | 基于固定背景的交通视频图像的分割和识别 |
| 关键词： | 视频图像;固定背景;图像预处理;图像分割;车辆识别;滤波去噪;自适应更新;阴影检测 |
| 摘要： | 本文论述了视频交通流检测和车辆识别系统的设计思想，以及实现时使用的基本算法，并在此基础上提出了提高检测实时性的具体措施。其中背景模型的自适应更新是背景消减法的关键，其快速准确提取是影响运动目标检测的重要因素。 本文着重研究了给予固定背景的交通视频图像的分割和识别技术以及背景的提取和自适应更新，并验证了各种算法的加速问题，使得处理速度能够达到实时性的要求。本文还研究了对交通视频进行分割并进行阴影检测，达到将运动目标准确完整提取出来的一种基于颜色信息的运动目标检测算法。 |
| 作者： | 杨艳玲 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 刘秀平;孟繁强 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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