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原文传递渔港规划设计与评估方法研究

论文题名：	渔港规划设计与评估方法研究
关键词：	渔港;遗传算法;模糊逻辑;人工神经网络;渔港工程结构;模糊神经网络
摘要：	本文利用遗传算法等优化方法对地方渔港布局规划问题进行研究，利用人工神经网络方法对渔港工程结构可靠度设计问题进行研究，利用模糊优选方法对渔港等级评估问题进行研究，形成以下主要研究成果。　　本文充分考虑了捕鱼、海上运输、陆上运输、码头装卸、水产品加工、港口建设和改型等费用，以及水产品销售收益等影响因素，建立了我国地方渔港布局规划数学模型，这从根本上改变了过去渔港布局规划的盲目性。通过渔港的合理布局，可以科学的平衡各地渔港分布，使渔业发展更加有序，从而保证海洋渔业的持续稳定和健康发展，该方法具有普遍性、实用性和可操作性，可为我国地方渔港规划提供参考依据。　　本文提出把响应面区分为局部响应面和全局响应面。常用的二次多项式响应面及常规的神经网络响应面均属于局部响应面，其仅在验算点附近(±σ)处与真实极限状态曲面符合较好。本文提出的全局神经网络及模糊神经网络响应面、改进全局神经网络及模糊神经网络响应面则属于全局响应面，其在全局范围均与真实极限状态曲面符合良好，故其对全局有较好的预测效果。　　本文通过对原始指标体系全面系统的分析研究，科学确定了渔港等级评估指标体系，改变了原来只将水产品年卸港量作为渔港等级评估主要技术指标的单一性缺陷，树立起综合评估的评估理念。实例证明，在模糊评估中引入n分之一数，可以得到更加符合实际的评估结果。
作者：	桂劲松
专业：	港口、海岸及近海工程
导师：	康海贵
授予学位：	博士
授予学位单位：	大连理工大学
学位年度：	2005
正文语种：	中文