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基于小波分析等技术的车辆音频信号的交通信息提取的研究
| 论文题名： | 基于小波分析等技术的车辆音频信号的交通信息提取的研究 |
| 关键词： | 信号处理;小波包;高速公路;音频信号;特征向量;智能管理系统 |
| 摘要： | 高速公路在我国综合交通运输体系中发挥着重要的作用,为我国的国民经济和社会发展做出了突出的贡献.汽车特征识别作为高速公路智能管理系统的一项重要内容,给高速公路的管理提供了巨大的方便.目前已有的系统一般是基于视频、磁频、超声等技术的,有着设备昂贵的缺点.而基于车辆本身的音频信号分析来进行特征提取,除了设备简单、便宜之外,还能更加方便的提取车型,载重等信息,是这个领域研究的一种新的、有效的方法.本文将小波包分析等技术应用于高速公路汽车噪声特征的提取及分析中,利用小波包对频域更加精细的划分的特性,从中提取出声信号的特征向量,从而达到了对车辆车型,载重进行判定的要求,以便进行相应的管理.因此,小波包分析对高速公路车辆的判断是一种有效的新途径. |
| 作者： | 侯英哲 |
| 专业： | 电路与系统 |
| 导师： | 王双维 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北师范大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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