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原文传递 基于听觉模型的水下目标识别研究
论文题名: 基于听觉模型的水下目标识别研究
关键词: 听觉模型;小波变换;神经网络;目标识别;舰船辐射噪声;语音信号处理;水声信号降噪
摘要: 舰船目标的分类识别是国防研究的关键技术,也是当前水声界研究的热点,具有重要的理论意义和军事应用价值.听觉模型已经在语音信号处理方面取得了成功的应用,而在水声信号处理方面一直为人们所忽略.基于听觉模型的水下目标特征提取是水声信号处理的一个重要内容,因此本文尝试将听觉模型应用于水下目标的分类、识别.在分析耳蜗对声音的辨别原理的基础上,研究了人耳听觉系统对语音信号处理的特点,并结合小波分析在水声信号降噪、特征提取、目标识别等方面的应用,对实际舰船辐射噪声信号进行了特征提取和分类验证.
作者: 吴岳松
专业: 水声工程
导师: 李亚安
授予学位: 硕士
授予学位单位: 西北工业大学
学位年度: 2005
正文语种: 中文
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