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车牌识别技术研究
| 论文题名： | 车牌识别技术研究 |
| 关键词： | 智能交通;车牌识别;图象处理;字符识别;车牌定位分割;图象插值 |
| 摘要： | 车牌识别系统一般包含车牌定位分割、字符切分、字符识别三个主要模块.本文对牌照自动识别的关键技术进行了研究,提出了有效的解决策略,完成了实验,并在此基础上开发了一套牌照自动识别软件.文中还重点讨论了图象对比度增强、倾斜校正、二值化等车牌识别中非常重要的图象处理技术.针对车牌图象的特点,我们设计了一分段灰度变换函数来实现对比度增强,采用Hough变换检测倾角和反向旋转矫正的方法来实现车牌图象的倾斜矫正,深入研究了常见文本图象二值化算法,并在此基础上选用了K均值聚类算法和我们改进后的LEVBB算法.除此之外,本文还讨论了图象插值技术及其在图象矫正和缩放中的应用. |
| 作者： | 丁兆坤 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 薛定宇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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