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原文传递渔探仪的信号探测与识别

论文题名：	渔探仪的信号探测与识别
关键词：	渔探仪;数据采集;信号探测;目标识别;特征提取;数字输入输出卡;矢量水听器
摘要：	本文是科研项目“渔探仪”的一部分，主要是在已有的设备和硬件基础上，完成信号的采集、信号的抗噪声处理、目标的方位估计和分类识别系统的初步研究和开发。　　本文的研究工作是将接收机接收到的信号采集进入计算机，利用已有的理论对信号进行处理，大致估计出目标的性质和方位，并利用神经网络理论对目标进行初步的分类识别研究。可以将本文的工作大致分为五个部分：数据采集、信号探测、分类识别、终端显示、实验分析。　　在数据采集阶段，通过对外部电路和数字输入输出卡的匹配分析，利用C语言对数据采集卡进行编程，将混合整序后的八路串行输入完整无误的采集到处理机中，很好的实现了帧同步和字同步。　　在信号探测阶段，利用已有的基于矢量水听器的检测和方位估计理论，对单只矢量水听器的接收信号进行了抗干扰和方位估计处理。　　在分类识别研究中，探讨了两种目标信号特征提取的方法：一是LOFAR谱特征的提取，分析了信号时频两域的变化特征，采用了主分量提取的方法降低了特征矢量的维数；一是基于小波包分析的能量特征提取方法，有效的提取信号各频带内的能量特征。最后将提取的特征送入PNN(概率神经网络)进行分类识别。　　终端显示是便于操作的需要，将开发的所有功能以一个平台的方式显示，本文开发了基于VisualC++的终端平台，便于实验或者用户操作。　　最后，通过两次水下实验的结果，验证了所开发的软硬件的功能。
作者：	牟冬英
专业：	通信与信息系统
导师：	张兴周
授予学位：	硕士
授予学位单位：	哈尔滨工程大学
学位年度：	2004
正文语种：	中文