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原文传递 基于YUV色彩空间的车辆视频检测算法及实现
论文题名: 基于YUV色彩空间的车辆视频检测算法及实现
关键词: 视频检测系统;YUV色彩空间;交通流量检测;车速检测;ITS;图像处理
摘要: 在交通迅猛发展的今天,随着经济的发展和科技进步,迅捷、高效的车辆科学管理和疏通就越来越重要,而这些都离不开车辆检测.目前在车辆检测领域,视频检测经过十几年的发展,技术上已经相当成熟.越来越多的人认为它与线圈检测技术相比具有的一定的优越性,代表了未来车辆检测领域的发展和应用方向.目前,有很多系统采用了RGB色彩空间进行交通视频检测.但是,考虑到R、G、B三分量之间具有很高的相关性,直接利用这些分量往往不能达到所需的运动检测效果.为了降低彩色特征空间中各个特征分量之间的相关性,本文提出了一种新的基于YUV色彩空间的车辆检测算法.在本文的提出的基于YUV色彩空间的交通视频检测系统中,考虑了车辆检测的模式特征指标、交通背景的动态刷新、阴影模型、检测线布置、车速检测等问题.并根据一些基本的非模式视频检测理论找到适用于YUV空间的算法.最后,本文还对YUV空间的视频检测系统的设计和实现作了一些讨论,这部分内容包括:系统设计原则,系统结构,各个子系统的功能等.
作者: 刘昶
专业: 计算机软件与理论
导师: 朱清新
授予学位: 硕士
授予学位单位: 电子科技大学
学位年度: 2004
正文语种: 中文
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