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基于HMM的车牌自动识别技术的研究
| 论文题名： | 基于HMM的车牌自动识别技术的研究 |
| 关键词： | 车牌定位;字符分割;字符识别;二维直方图;K-L变换;HMM |
| 摘要： | 汽车牌照识别系统在许多领域都有着广泛的研究和应用价值,本文详细讨论了车牌识别系统的具体结构.一个完整的车牌识别系统有以下四部分组成:图象捕获、车牌定位、字符分割、字符识别.我们重点讨论后三个部分.车牌定位:首先,引入了二维彩色直方图的概念.在对整个汽车图象进行处理时,第一步是对图象进行色彩聚类,以减少冗余的彩色信息;然后,做出图象的二维彩色直方图;最后,根据车牌的彩色特征和外形特征将车牌从整个汽车图象上分割出来.字符分割:首先对分割出的车牌图象进行二值化处理,去除无关信息;其次,要对车牌进行必要的倾斜校正,使牌照处在水平方向上,以利于识别;第三,作出车牌的二维直方图,选用适当的门限来分割出字符.字符识别:在识别之前,要对字符图象进行适当的预处理.在这之后,我们采用了K-L变换来减少向量维数.最后我们用了HM的方法来识别字符. |
| 作者： | 余华 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 赵力 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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