原文传递
自然环境下的车牌识别关键方法研究
| 论文题名： | 自然环境下的车牌识别关键方法研究 |
| 关键词： | 车牌定位;字符分割;二值化;字符识别;智能交通系统 |
| 摘要： | 车辆牌照自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要应用，是实现交通管理的重要环节之一。本文对汽车牌照进行识别，并以文本的形式输出。其目的是识别出车牌上的字符，用于车辆资料的管理及其安全保障。 在车牌定位中，首先通过对200多幅汽车图片进行研究，得出将图像的饱和度分量进行差分运算，并结合数学形态学运算可突出车牌区域，再根据车牌几何特征对车牌进行精确定位。然后，利用灰度图像均衡化增强图像的对比度，运用Hough变换和投影法进行倾斜校正，再利用本文提出的自适应多尺度模板匹配的方法对字符进行切分，以减少噪声、字符粘连和断裂对字符分割的影响。最后，通过对字符进行归一化和细线化，利用基于改进的Hausdorff距离模板匹配法对数字和字母进行识别。 实验所得的结果表明，本文算法运算量小、抗噪能力强，识别效果理想，能够比较准确地实现汽车车牌的定位、分割并进行识别。对现代化交通管理具有一定实际应用价值。 |
| 作者： | 程爱玲 |
| 专业： | 导航、制导与控制 |
| 导师： | 高立群 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
