原文传递
基于SVM的铁路货运站装车数预测
| 题名： | 基于SVM的铁路货运站装车数预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 余姣姣； |
| 关键词： | 铁路货运站；装车数；相空间重构；粒子群算法；支持向量机 |
| 摘要： | 铁路货运站装车数作为铁路货运量的组成部分,对其的预测具有重要意义。采用相空间重构技术对一维时间序列进行重构,将重构的多维数据作为支持向量机的输入,并利用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化,运用得到的最优参数训练模型。用此模型对广铁(集团)公司的岳阳北、湘潭东、下元等货运站的装车数进行预测,预测结果表明:该方法的预测精度明显比灰色预测好;对数据重构的嵌入维数和时间延迟导致预测精度的不同,岳阳北和湘潭东的预测效果较好,而下元的预测误差较大。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 38-42 |
检索历史
应用推荐
