论文题名: | 船舶柴油机振动故障诊断研究 |
关键词: | 柴油机;信号处理;故障诊断;时间序列分析;神经网络 |
摘要: | 船舶柴油机及其相关设备运行状态的良好是船舶安全的重要保证.长久以来,船舶柴油机的状态监测与故障诊断技术的研究都得到了广泛的重视,其诊断的新方法和设备也层出不穷.尤其是基于振动信号监测、处理、分析的方法,其理论基础日趋成熟、分析测试设备日趋完善、诊断结果的准确性、可靠性大大提高.并且在船上已有相关的应用,该论文研究的内容是上海市教委科技发展基金项目——"船舶动力装置的振动激励谱识别与诊断"的一部分.该文的试验研究在该校自动化机舱实验室的柴油机上进行,获得相关的原始数据.然后对这些数据逐一分析,并从中找出最有代表性的结论. |
作者: | 张仕海 |
专业: | 轮机工程 |
导师: | 朱建元 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 上海海事大学 |
学位年度: | 2004 |
正文语种: | 中文 |