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基于复合颜色空间与时空域的视频车辆监控系统的研究
| 论文题名： | 基于复合颜色空间与时空域的视频车辆监控系统的研究 |
| 关键词： | 视频车辆监控系统;复合颜色空间;时空域;自适应阈值 |
| 摘要： | 本论文研究了一种基于复合颜色空间与时、空域信息的智能视频车辆监控系统。该系统由多个检测前端和一个监控端组成。检测前端的硬件由视频检测卡和PC机构成，其软件由运行在Windows环境下的软件DOWNITS和在视频检测卡中运行的DSP车辆检测程序组成；监控端由软件UPITS和PC机构成。 UPITS具有友好的人机界面，可以远程修改检测参数。一个监控端可与多达64个检测前端通过WinSocket通信接口构成远程监控系统。在监控端可以查看任意一个检测前端的现场图像和检测结果，如车辆速度、流量等。若在监控端选配图像抓拍卡和车牌照识别软件还可以识别车牌号。每个检测前端可以检测两个方向的车流信息。 设计了DOWNITS、UPITS和基于DSP的车辆检测程序的设计，并为此研究了摄像机定标算法、车辆参数检测算法、交通灯检测算法和事件检测算法。在算法研究过程中，主要完成了以下具有创新性的工作： 1.提出了一种基于虚拟检测线组的车辆检测算法，该算法运用时、空域信息对虚拟检测线组进行了优化，其复杂程度和实时性接近检测线法，而鲁棒性较检测线法有很大提高； 2.提出了利用Y、Cr、Cb三种信息的车辆移动阴影去除算法； 3.提出了利用YCrCb与HSV颜色空间和时、空域组合信息的交通灯检测算法，较仅基于亮度信号检测的算法更准确； 4.提出了基于时域灰度相关性的背景建立和自适应阈值更新算法。 应用以上算法，系统得到了较高的检测精度，表明了算法良好的应用前景。 |
| 作者： | 李香平 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 杨兆选 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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