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原文传递基于视频的车辆检测

论文题名：	基于视频的车辆检测
关键词：	相关性修正;帧差法;预估校正;车辆检测;智能交通系统
摘要：	在车辆信息检测中,为了克服传统的帧差法中背景噪声的残留,本文改进了邻域比较的方法,从而有效地去除背景和噪声;针对目前视频检测系统中普遍采用固定开窗的缺点,提出动态开窗的方法,可同时统计视窗内多个车道的车辆,并且不受车辆行驶位置的影响,无论车辆是否按车道行驶均不影响计数,对于型号不同、宽窄不同的车辆都能检测到;根据可能出现误检和漏检的情况,该算法采用预估校正、相关性修正等多种措施进行数据流修正,大大提高了车辆检测和计数精度;将边缘检测法与改进帧差法进行有机结合,有效地实现了运动和静止车辆的同时检测.实验表明,基于CCD图像处理技术的综合检测算法,具有环境自适应能力强,计算量小,检测精度高,可靠实用的优点,能够获取有无车辆信息,车流量统计,平均车速估计等实时有效的交通参数,为智能交通系统提供重要的依据.
作者：	彭仁明
专业：	电子与通信工程
导师：	张玲;钟志万
授予学位：	硕士
授予学位单位：	重庆大学
学位年度：	2004
正文语种：	中文