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列车空调系统模拟及故障诊断分析
| 论文题名： | 列车空调系统模拟及故障诊断分析 |
| 关键词： | 列车空调;模拟;故障诊断;神经网络 |
| 摘要： | 该文在了解掌握列车空调主机结构、运行特性的基础之上,利用挟点分析法建立了其制冷循环的热物理学模型,通过外气参数确定其在稳态工作条件下的运行参数,以此模拟列车空调主机的工作过程,为神经网络故障诊断系统的建立提供了良好的分析平台.故障诊断技术(FDD)在制冷与HVAC领域上的应用是近年来学术界研究探讨的热点问题之一,相对参数调节法和专家系统故障诊断方法,神经网络在系统辨识和非线性拟合上显示了强大的功能.该文利用MATLAB提供的神经网络工具箱,建立了列车空调主机BP神经网络故障诊断系统,对主机常见的四种运行故障进行了正确的辨识,通过网络对测试数据集仿真也得到了较好的故障辨识结果. |
| 作者： | 刘用鹿 |
| 专业： | 供热、供燃气、通风与空调工程 |
| 导师： | 沈国民;谢军龙 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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