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应用人工神经网络技术的结构损伤识别研究
| 论文题名： | 应用人工神经网络技术的结构损伤识别研究 |
| 关键词： | 结构损伤识别;人工神经网络;自组织竞争网络;BP网络;子结构;斜拉桥;钢梁;数值模拟 |
| 摘要： | 该文应用人工神经网络技术进行了结构损伤识别研究.文中首先回顾了结构损伤识别和人工神经网络技术研究的现状和发展;其次,应用自组织竞争神经网络建立了子结构损伤识别的方法,并数值模拟了大跨度斜拉桥结构损伤的识别;然后,应用BP网络研究了结构损伤位置和损伤程度的识别,提出了BP网络建模的一种新方法,并数值模拟了一钢梁的损伤识别过程.通过该文研究得出以下结论:(1)基于自组织竞争网络的子结构损伤识别方法能迅速准确地识别结构的损伤情况;(2)基于BP网络所建立的结构损伤识别方法,能对子结构中结构损伤的位置和程度进行进一步的识别,为结构损伤的修复打下了基础;(3)基于人工神经网络技术的结构损伤识别方法是大型土木工程结构损伤识别的有效方法,可在工程结构损伤识别中广泛应用. |
| 作者： | 杨晓明 |
| 专业： | 结构工程 |
| 导师： | 李忠献 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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