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基于二维时空图像分析的车辆检测方法研究
| 论文题名： | 基于二维时空图像分析的车辆检测方法研究 |
| 关键词： | 交通监控;车辆检测;时空图像;外极面图;全景图 |
| 摘要： | 该文主要研究了一种基于二维时空图像分析的车辆探测和参数计算的新方法.文章首先对摄像机校准、边缘检测、图像侵害和运动分析等计算机视觉信息系统中常用的技术进行回顾.接着引入时空图像的概念和几何模型,详细阐述了二维时空力像分析技术在车辆侵害和轨迹跟踪上的应用和车辆参数计算方法.通过道路上方安装的摄像机获得图像序列,构成两种二维时空图像,即全景图和外极面图.对全景图进行背景减除、图像差分和取阈值处理,再结合光照和阴影模型,就能够确定出车辆区域.最后,文中给出了车辆检测系统的框架设计和实现过程. |
| 作者： | 胥健 |
| 专业： | 模式识别与智能控制 |
| 导师： | 胡福乔 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2001 |
| 正文语种： | 中文 |
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